米では年収3200万円の「FDE」 、AI時代の新花形職種が映す課題
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD11BKW0R10C26A6000000/
FDEってお給料高くていいですねえ。
FDEの何が難しいって、現場でやったことを本社に持って帰って自社製品に反映することなんだよね。
これが超絶に難しいというか、そもそも本社が聞く耳を持っていなければどうにかできることではない。
それができているからパランティアは他と違うのだね。
現場で泥くさい仕事をして使いものになるものを作るのくらいは簡単だ。
問題を理解したくない人に理解してもらうことはできないからねえ。
他人の心ほど難しいもんはないと常々思うし、カルト宗教みたいに他人の心を操るのも好きじゃない。
現場で泥臭い仕事ができる人なんてごまんといるが、現場からのフィードバックを製品に反映できる会社なんてまずない。
今のFDEは単なるなんちゃってだな。
やっぱり、FDEからの報告をワクワクして待っている本社、これが大事。
つまり、FDE個人の資質よりも、組織がフィードバックをプロダクトに変換できるかどうかが全て。
ふと思いついてAIがどれくらい平沢P-MODELの知識があるか試してみた。
絶対に検索すんなよと釘を刺して試したところ、何度かGeminiは検索をしやがったのでやりなおして、検索しないで答えたときの答えは、まあまあ、それっぽいけど違う。何も知らんわけじゃないし、まあまあってところだ。
で、同じことをChatGPTに試したところ、こいつは何度言っても絶対に検索しやがるので言うことを聞かないクズであった。
ついでに Gemma4 と Qwen3.6にも聞いてみたが、こいつらはヒラサワは知っているが、アルバム一覧は完全なハルシネーションでめちゃくちゃだった。やっぱり30B程度の小さなモデルにはそんなことが分かるわけがなかったな。